书目详细信息
： 深入浅出图神经网络:GNN原理解析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64363-0:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入浅出图神经网络/.刘忠雨，李彦霖，周洋著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 210页:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共10章：第1-4章介绍图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识；第5-6章从理论的角度出发，讲解图信号处理和图卷积神经网络，剖析了图卷积神经网络的性质，并提供GCN实现节点分类的实例；第7-9章讲解图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习；第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。 |
| 并列题名： | Learning graph neural network eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 刘忠雨 著 |
| 个人名称等同： | 李彦霖 著 |
| 个人名称等同： | 周洋 著 |
| 记录来源： | CN BP 20210910 |