书目详细信息
： 深度学校:Caffe之经典模型详解与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-30118-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学校/.乐毅，王斌编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2016 |
| 载体形态项： | 10,333页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe深度学习框架为切入点，介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型，并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。然后，本书解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型：FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD，并进行目标定位Caffe实战。本书的最后，从著名的Kaggle网站引入了两个经典的实战项目，并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe训练策略实践，以求带给读者从问题提出到利用Caffe求解的完整工程经历，从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。 |
| 题名主题： | 学习系统 |
| 中图分类： | TP273 |
| 个人名称等同： | 乐毅 编著 |
| 个人名称等同： | 王斌 编著 |