| ISBN/价格: | 978-7-121-30118-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学校/.乐毅,王斌编著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2016 |
| 载体形态项: | 10,333页:;+23cm |
| 提要文摘: | 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe深度学习框架为切入点,介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程,进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型,并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。然后,本书解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型:FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD,并进行目标定位Caffe实战。本书的最后,从著名的Kaggle网站引入了两个经典的实战项目,并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe训练策略实践,以求带给读者从问题提出到利用Caffe求解的完整工程经历,从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。 |
| 题名主题: | 学习系统 |
| 中图分类: | TP273 |
| 个人名称等同: | 乐毅 编著 |
| 个人名称等同: | 王斌 编著 |